蒙特卡罗方法：一种利用随机抽样与概率统计来近似计算结果的数值方法，常用于高维积分、复杂系统模拟、风险评估与不确定性分析等。（也常简称为 Monte Carlo 或 MC。）
/ˌmɑːnti ˈkɑːrloʊ ˈmɛθəd/
/ˌmɒnti ˈkɑːrloʊ ˈmɛθəd/
We used the Monte Carlo method to estimate the value of π.
我们用蒙特卡罗方法来估算圆周率 π 的值。
Because the model has many uncertain inputs, the Monte Carlo method helps quantify the range of possible outcomes and their probabilities.
由于模型包含许多不确定输入，蒙特卡罗方法可以量化可能结果的范围及其发生概率。
“Monte Carlo”原指摩纳哥的蒙特卡洛（以赌场闻名），该方法借用其“靠随机性”的联想来命名。作为科学计算术语，它在20世纪中期与核物理与计算机模拟的发展密切相关，常与斯坦尼斯瓦夫·乌拉姆（Stanislaw Ulam）等人在随机模拟思想上的推动联系在一起。
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